Vision Sensor

Vision-Sensoren erkennen die Form eines Prüfobjekts, indem sie die Oberfläche des Objekts als Bild erfassen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, die Position und den Winkel des Bauteils auszurichten, was wiederum die Notwendigkeit einer Positionierungsvorrichtung überflüssig macht und die Erkennung von Objekten in Bewegung ermöglicht. Da das Förderband mit den Objekten nicht angehalten werden muss, ist eine stabile Erkennung auch bei Hochgeschwindigkeitslinien möglich.

Kontakt-Wegmesssensoren und Laser-Wegmesssensoren erfassen Informationen von einem bestimmten Punkt des Prüfobjekts, weshalb so viele Sensoren wie Erkennungspunkte erforderlich sind. Dies führt zu einem erheblichen Aufwand bei der Installation einer großen Anzahl von Sensoren und deren Positionierung an den gewünschten Stellen. Außerdem ist die Erkennung nur möglich, während das Bauteil angehalten wird.
Vision-Sensoren sind also immer dann klar im Vorteil, wenn mehrere Punkte geprüft, Bauteile in der Bewegung abgefragt oder Objekte nicht lagegetreu positioniert werden können.

Vision-Sensoren sind in der Lage, präzise Farbunterschiede zu prüfen. Ihr Design macht sie zudem weniger anfällig für Blendung durch Auflicht. Dies ermöglicht eine stabile Erkennung, auch wenn die Objektfarbe ungleichmäßig ist oder sich glänzende Stellen im Erkennungsbereich befinden.

Die häufigste Anwendung für Farbsensoren ist die Farbdifferenzierung. Kleine Farbunterschiede und Farbunregelmäßigkeiten im Erkennungsbereich führen jedoch bei einigen Farbsensoren häufiger zu Fehlerkennungen. Blendung durch Licht, das von Metallteilen reflektiert wird, kann ebenfalls falsche Erkennungen verursachen. Externe Beleuchtungen können helfen, die Auswirkungen von Blendlicht zu reduzieren, aber die Konfiguration der Beleuchtungsbedingungen erfordert eine entsprechende Qualifikation und die Umrüstung nimmt viel Zeit in Anspruch.
Vision-Sensoren hingegen können automatisch Einstellungen für Farbdifferenzierung, Blendlicht und andere Faktoren vornehmen. Damit ist eine stabile Erkennung auch ohne separate Beleuchtung jederzeit möglich, und selbst feine Farbunterschiede werden erkannt. Die Sensoren sind außerdem in der Lage, automatisch zu erkennen, wann sich das Objekt ändert, um die Erkennungsbedingungen und Beleuchtungseinstellungen bei Bedarf neu zu konfigurieren.

Mit einem Vision-Sensor können Erkennungsbedingungen wie Kontur, Farbe und Fläche für mehrere Stellen konfiguriert werden, und die Erkennung ist für alle Stellen gleichzeitig möglich. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, zahlreiche Sensoren zu installieren. Diese unterschiedlichen Erkennungsbedingungen können auch gespeichert werden.

In einem bisher eingesetzten System setzt die Durchführung verschiedener Erkennungen wie Anwesenheit, Kontur, Farbe und Fläche die Installation von Farbsensoren, photoelektrischen Sensoren oder Laser-Wegmesssensoren entsprechend der gewünschten Erkennung voraus.
Mit Vision-Sensoren können jedoch unterschiedliche Erkennungsbedingungen an verschiedenen Stellen gleichzeitig genutzt werden. Die Möglichkeit, die Erkennung mit den unterschiedlich konfigurierten Einstellungen gleichzeitig durchzuführen, bedeutet, dass eine Differenzierung, die normalerweise mehrere Sensoren erfordert, mit nur einem Gerät durchgeführt werden kann. EIne Speicherung der Erkennungsbedingungen bedeutet außerdem, dass sie bei Bedarf einfach abgerufen werden können. Dies trägt dazu bei, nicht nur die Anzahl der benötigten Sensoren, sondern auch den Zeitaufwand für Umrüstungen deutlich zu reduzieren.

Bei der Verwendung eines Kontakt-Wegmesssensors, eines Laser-Wegmesssensors oder eines Farbsensors zur Erkennung mehrerer Schweißmuttern an Automobil- oder von Clips zur Befestigung von Innenraumkomponenten, muss eine große Anzahl von Sensoren verwendet werden. Dabei wird viel Zeit für die Installation und Einrichtung benötigt. Außerdem ist eine exakte Positionierung erforderlich.
Ein einzelner Vision-Sensor der Modellreihe IV2 mit künstlicher Intelligenz kann jedoch einen Bereich von 550 × 412 mm abfragen. Dieser Bereich ist groß genug, um bis zu 16 montierte Muttern oder Innenklammern auf einmal zu erfassen, wodurch die Gesamtzahl der zu installierenden Sensoren reduziert wird. Da die Erkennung zudem nicht durch Blendung aufgrund von Auflicht beeinträchtigt wird, ist eine stabile Erkennung auch bei glänzenden Prüfobjekten möglich.

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Durch den Einsatz eines Bildverarbeitungssystems zur Überprüfung des Anschlusses von Kabeln für elektrische Komponenten und Leiterplatten entfällt durch das große Sichtfeld die Notwendigkeit der Positionierung. Die hohe Auflösung des Systems gewährleistet eine stabile Erkennung auch bei dünnen Kabeln und kleinen Komponenten. Die Installation und Konfiguration eines solchen Systems nimmt jedoch viel Zeit in Anspruch und das System selbst ist teuer.
Vision-Sensoren der Modellreihe IV2 mit künstlicher Intelligenz sind mit Funktionen zur automatischen Fokus- und Helligkeitseinstellung ausgestattet. Das bedeutet, dass die Erkennung von fehlenden oder falschen Verdrahtungen mit optimaler Schärfe und Helligkeit erfolgen kann - und weil ein einziges Gerät einen großen Erkennungsbereich abdecken kann, lassen sich auch große Leiterplatten problemlos überprüfen. Die integrierte KI kann zudem die notwendigen Einstellungen für die Batteriedrahterkennung vornehmen, wie z. B. Farbunterscheidung und Kantenerkennung.
Das macht die Modellreihe IV2 zur idealen Wahl in Bezug auf Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Preis.

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Falsch ausgerichtete Produkte können bei Sensoren, die Punkte auf einem Prüfobjekt erfassen, wie z. B. photoelektrischen Sensoren, falsche Erkennungen verursachen. Das bedeutet, dass Positioniervorrichtungen erforderlich sind, um eine genaue Positionierung zu gewährleisten.
Vision-Sensoren erkennen die Form eines Prüfobjekts, indem sie die Oberfläche des Objekts als Bild erfassen. Diese Merkmale werden dann analysiert, um die Position und Ausrichtung des Erkennungsmerkmals zu bestimmen. Dies gewährleistet eine genaue Unterscheidung, selbst wenn die Position des vorbeiziehenden Objekts nicht korrekt ausgerichtet ist.
Darüber hinaus ist der Erkennungsbereich der Modellreihe IV2 sehr groß (550 × 412 mm), und eine genaue Erkennung und Unterscheidung ist überall innerhalb des Bereichs möglich, selbst bei falsch ausgerichteten Objekten.

Photoelektrische Sensoren und Kontakt-Wegmesssensoren erfassen Informationen von einem bestimmten Punkt auf einem Prüfobjekt und benötigen die gleiche Anzahl von Sensoren wie Prüfmerkmale. Alle diese Sensoren müssen installiert und konfiguriert werden, bevor die Prüfung durchgeführt werden kann. Außerdem wird bei einem Wechsel des Produkttyps ein erheblicher Zeitaufwand für die Umrüstung benötigt.
Die Modellreihe IV2 hingegen erfasst die Oberfläche des Produkts und ermöglicht so die Erkennung von bis zu 16 verschiedenen Punkten innerhalb des Sichtfelds. Dazu gehören nicht nur Anwesenheitsprüfung und Formanalyse, sondern auch Farbe, Abstand und verschiedene andere Unterschiede. Außerdem können bis zu 32 Konfigurationen für die Erkennungseinstellung gespeichert werden (für 32 verschiedene Produkte), und das Ändern der Einstellungen ist einfach durch das Laden der Konfiguration für das jeweilige Produkt möglich.
Das bedeutet, dass die Anzahl der für die Differenzprüfung erforderlichen Sensoren sowie der Zeitaufwand für Installation, Einrichtung und Umrüstung erheblich reduziert werden können.

Blendung durch das starke Auflicht von polierten Metalloberflächen kann bei bisherigen Systemen zu einer fehlerhaften Erkennung führen. Bei photoelektrischen Sensoren und Farbsensoren wird die Farbe an einem einzigen Punkt erkannt, was eine stabile Erkennung erschwert.
Vision-Sensoren der Modellreihe IV2 mit künstlicher Intelligenz verfügen jedoch über Funktionen zur automatischen Fokus- und Helligkeitsanpassung, die eine stabile Erkennung ermöglichen, indem sie den optimalen Fokus und die optimale Helligkeit ohne separate Beleuchtung bestimmen. Die Erkennungseinstellungen für Farbunterscheidung, Konturen und andere Faktoren werden ebenfalls automatisch von der KI konfiguriert.
Die Modellreihe IV2 nutzt KI, um die Unterscheidung auch bei glänzenden Oberflächen zu gewährleisten, indem sie die idealen Erkennungsbedingungen ermittelt. Dadurch ist es dem Anwender möglich, neue Abfragen mit erheblicher Erkennungsstabilität einzurichten.