Bildverarbeitungssysteme
Bildverarbeitungssysteme für die Logistikbranche
Wichtige Punkte im Überblick
- Die KI-gestützte Modellreihe VS steigert die Geschwindigkeit und Präzision bei der Barcode-/Objekterkennung.
- Bildverarbeitung ermöglicht eine automatisierte Paketinspektion und Sortierung sowie die Erfassung von Echtzeit-Bestandsdaten.
- Das Bildverarbeitungssystem eliminiert Blendung und Reflexionen, um eine stabile Bilderkennung auch bei geneigten Werkstücken zu gewährleisten.
- Dank ihrer flexiblen und skalierbaren Hardwarearchitektur ist die VS-Reihe ideal für den Einsatz bei wechselnden Verpackungsmaterialien, Taktzahlen und Linienerweiterungen geeignet.
Bildverarbeitungssysteme der Logistikbranche haben die Prozesse innerhalb der Logistik und der Lagerhaltung grundlegend transformiert. Insbesondere haben sie die Art und Weise verändert, wie Waren entlang der Lieferkette und in Lagerbeständen bewegt, verfolgt und verwaltet werden. Diese Systeme bestehen aus leistungsstarken Kameras und Objektiven, die visuelle Informationen erfassen und analysieren. Darüber hinaus steuern sie verschiedene logistikbezogene Prozesse, wie beispielsweise die automatisierte Sortierung und Paketverarbeitung.
KEYENCE steht an der Spitze der Entwicklung und Implementierung von Bildverarbeitungssystemen für Logistikanwendungen und bietet kontinuierlich innovative Lösungen, mit denen sich die Effizienz, Genauigkeit und Rückverfolgbarkeit in Logistikprozessen verbessern lassen.
Das KI-Bildverarbeitungssystem der Modellreihe VS für die Logistikbranche optimiert die Rückverfolgbarkeit durch Objektidentifikation und Barcode-Erkennung. Es ist einfach einzurichten, benutzerfreundlich und steigert die Effizienz.
Verpackungssystem mit Delta-Robotern
Palettierroboter
Optimale Hardware für die Kommissionierung von Hand
Anwendungen für Bildverarbeitungssysteme in der Logistik
Paketinspektion und Sortierung
Bildverarbeitungssysteme basieren auf hochauflösenden Kameras und Algorithmen, mit denen Pakete hinsichtlich beschädigter Etiketten und der Einhaltung von Versandvorschriften inspiziert werden. Sie identifizieren Etiketten, lesen Barcodes bzw. 2D-Codes und bewerten den Zustand der Pakete.
Prüfung gedruckter Zeichen auf einer Filmoberfläche
Um stabile Inspektionen zu ermöglichen, wird Blendung, die sich negativ auf diese auswirkt, eliminiert.
Überprüfung der Bandpräsenz
Selbst wenn durch geneigte Werkstücke unerwartet spiegelnde Reflexionen auftreten, kann die Blendung aufgehoben werden, was wiederum eine stabile Inspektion ermöglicht.
Inspektion automatisierter Palettierungssysteme
Bildverarbeitungssysteme tragen durch die Automatisierung komplexer Aufgaben, die Reduzierung von Fehlern und die Erhöhung der Verarbeitungsgeschwindigkeit von Waren zu einem effizienteren, zuverlässigeren und reaktionsfähigeren Logistiknetzwerk bei. Durch den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens werden sie erheblich verbessert.
Einführung unseres KI-gestützten Bildverarbeitungssystems für die Logistikbranche
Da die Logistikbranche nach höherer Effizienz strebt, wächst der Bedarf an fortschrittlichen Bildverarbeitungssystemen. Lernen Sie unsere Modellreihe VS kennen, die entwickelt wurde, um mit modernen Lieferketten Schritt zu halten. Angetrieben durch KI bietet die Modellreihe VS Bildverarbeitungsinspektionen in der Logistikbranche mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Präzision. Dadurch werden Fehler reduziert und die Effizienz in Lagerhäusern und Verteilzentren optimiert.
Kernfunktionen:
- KI-gestützte Analyse: Nutzt fortschrittliche Autofokus-Algorithmen, um Codes präzise zu lesen und Fehler genau zu identifizieren.
- Flexibilität: Passt sich problemlos an eine Vielzahl von Verpackungstypen und -größen an und gewährleistet dabei eine optimale Leistung.
- Skalierbare Integration: Lässt sich mühelos in bestehende Logistiksysteme integrieren und ermöglicht eine nahtlose Automatisierung.
- Hochgeschwindigkeitsverarbeitung: Analysiert große Mengen visueller Daten effizient und sorgt für eine maximale Betriebszeit in der Produktion.
Verbessern Sie Ihre Logistikprozesse mit den fortschrittlichen Funktionen der Modellreihe VS. Vereinbaren Sie noch heute eine Demo!
FAQs zu Bildverarbeitungssystemen in der Logistikbranche
Welche Vorteile bietet der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen in der Logistikbranche?
Inspektionssysteme mit Bildverarbeitung bieten der Logistikbranche zahlreiche Vorteile: Von gesteigerter Effizienz und Produktivität über verbesserte Genauigkeit und reduzierte Fehler bis hin zu erhöhter Sicherheit, größeren Kosteneinsparungen und einem Echtzeit-Bestandsmanagement.
Welche Arten von Bildverarbeitungssystemen werden in der Logistikproduktion häufig verwendet?
Bildverarbeitungssysteme in der Logistik sind hochentwickelte Bildgebungsgeräte mit entsprechender Software. Zu diesen Geräten gehören 2D- und 3D-Bildverarbeitungssysteme, um die Umgebung zu interpretieren und Ihre Produktion und Verwaltung zu optimieren.
Bei welchen Herausforderungen helfen Bildverarbeitungssysteme in der Logistikbranche?
Die Logistikbranche steht vor zahlreichen Herausforderungen. Bildverarbeitungssysteme helfen bei der Bewältigung hoher Sendungsmengen, der Qualitätskontrolle, der Rückverfolgbarkeit und Einhaltung von Vorschriften sowie bei komplexer Sortierung und Handhabung.
Wie unterstützen Bildverarbeitungssysteme die Rückverfolgbarkeit und Einhaltung von Vorschriften in der Logistikbranche?
Bildverarbeitungssysteme in der Logistikbranche unterstützen die Rückverfolgbarkeit, indem sie verschiedene Datenpunkte entlang der Lieferkette automatisch erfassen und aufzeichnen. Dazu gehören beispielsweise Zeitstempel, Standort- und Handhabungsinformationen. Diese Daten sind entscheidend für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, insbesondere in Branchen, in denen Sicherheit oberste Priorität hat.
Was sind die wichtigsten Überlegungen bei der Auswahl von Bildverarbeitungssystemen für die Logistikbranche?
Die wichtigsten Überlegungen bei der Auswahl eines geeigneten Bildverarbeitungssystems für die Logistikbranche sind stark anwendungsspezifisch. Es gibt jedoch einige universelle Faktoren, auf die Sie achten sollten: Integrationsfähigkeit des Systems, Genauigkeit und Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Wartungsaufwand, Kosteneffizienz und Zukunftssicherheit.
